线索优先级

客户评分

当线索池越来越大,真正的问题不是没有名单,而是不知道先跟谁。星知获客通用规则加 AI 评分帮助团队统一优先级。

结合画像、行为和意向信号做线索评分帮助销售先打高潜力客户而不是平均用力适合 SDR、BD、销售管理者做线索分层

适合谁

  • 销售主管
  • BD 团队
  • 有线索分发需求的增长团队

适用场景

  • 线索池分层
  • 线索分配
  • 商机优先级判断

差异化价值

  • 同时看静态画像和动态行为,而不是只靠一个字段
  • 支持自定义评分规则,适配不同业务模式
  • 评分结果可直接驱动触达节奏和人工分配

输入与输出

输入

  • 行业匹配
  • 职位层级
  • 国家市场
  • 行为信号

输出

  • 评分结果
  • 优先级标签
  • 跟进建议
  • 分配规则

怎么用

步骤 1

定义评分维度

设定行业、公司规模、职位、区域和行为权重。

步骤 2

自动计算分数

系统基于画像与行为数据输出线索分数。

步骤 3

生成分层标签

将客户区分为高优先级、中优先级和待观察。

步骤 4

联动销售动作

根据分层结果分配销售资源和触达节奏。

可复用资产

评分表模板

行业匹配度、职位权重、采购意图等字段模板。

角色映射表

决策人、影响者、使用者等角色优先级建议。

跟进策略表

高、中、低分客户的不同动作建议。

常见问题

客户评分依据是什么?

通常包括行业匹配度、职位层级、市场优先级、行为信号和历史互动表现。

评分模型能自定义吗?

可以。你可以根据产品客单价、销售周期和团队打法调整权重。

评分后如何落地?

建议把高分客户优先分配给销售,低分客户进入自动培育或二次筛选流程。